📂 Intelligence Artificielle
NLP et Transformers : Le Cœur des Modèles de Langage
💡 Quick Tip
Rappel : L'architecture Transformer permet de traiter tout le texte en parallèle.
La Révolution du Traitement du Langage Naturel
Le saut technique majeur a été l'introduction des Transformers en 2017. Contrairement aux RNN, ils analysent tous les mots d'une phrase simultanément grâce au mécanisme d'Attention.
📊 Practical Example
Scénario Réel : Analyse de Sentiments
Étape 1 : Tokenisation. Le texte est divisé en fragments numériques.
Étape 2 : BERT. Utilisation d'un modèle pré-entraîné pour classer les tickets de support par urgence.
